Descomposició de tasques · 3.5

Privacitat de variables

Cada variable ha de ser compartida o privada. private, firstprivate i shared ho controlen, i les regles per defecte canvien entre parallel i task.

Conceptes clau

private(var)
firstprivate(var)
shared(var)
Regles per defecte (parallel vs task)

En paral·lelitzar, cal decidir si les variables són compartides entre tots els threads o si cada thread té una còpia privada. Aquesta decisió és crítica per evitar data races i comportaments inesperats.

Aquestes són les clàusules que podem col·locar al costat d’una directiva #pragma omp parallel, task o taskloop, per controlar l’àmbit de cada variable:

private(var): cada thread/tasca rep una còpia privada no inicialitzada. El valor original no es conserva ni es restaura en acabar.
firstprivate(var): cada thread/tasca rep una còpia privada inicialitzada amb el valor actual. El valor original no es conserva ni es restaura en acabar.
shared(var): la variable és compartida entre tots els threads de l’equip. Caldrà vigilar la concurrència! És l’única manera de fer persistent una dada entre tasques sense recórrer a memòria global.

Tant amb private com amb firstprivate, el valor de la còpia local es perd en acabar la tasca.

Regles per defecte:

Context	Àmbit de la variable	Atribut per defecte
`parallel`	Declarada fora la regió paral·lela	`shared`
`parallel`	Declarada dins la regió paral·lela	`private`
`task`	Declarada fora la tasca (dins la regió paral·lela)	`firstprivate`